L2R-VTC là viết tắt của "Language to Language Video Classification", một loại được huấn luyện để nhận biết và phân các video dựa trên nội dung văn bản. Điều này khác với phương pháp truyền thống sử dụng hình ảnh, L2R-VTC kết hợp lợi ích của cả hai loại dữ liệu: văn và video. Với khả năng này, L2R-VTC có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, và phân tích xã hội. Hiện tại, các nhà nghiên cứu đang dần chú ý đến việc áp dụng công nghệ này để tạo ra hệ thống trợ lý hơn. Bên cạnh đó, L2R-VTC cũng phải chịu đựng các thách thức như xử lý tốc độ video cao và đảm bảo tính chính xác của kết quả phân класс. Việc tích hợp các kiến thức về ngôn ngữ và video cần được thực hiện một cách chính xác để tăng cường hiệu quả sử dụng.